1. Стиральные и сушильные машины

В этой категории термин «искусственный интеллект» в последнее время звучит все чаще, а слово AI нередко выносится прямо в название модели или ключевой технологии. Ярким примером является серия стиральных и сушильных машин Samsung Bespoke. Компания выделяет несколько ключевых технологий:

  • AI Wash — это система, которая определяет вес загрузки, тип ткани и степень загрязнения и на основе этого рекомендует оптимальные параметры цикла (уровень воды, интенсивность стирки, время, полоскания). Формально это действительно интеллектуальная система: она анализирует данные с нескольких датчиков и выбирает оптимальный сценарий. На практике же большая часть таких решений основана на заранее заложенных алгоритмах и таблицах соответствий.
  • AI Energy Mode — режим, который через приложение SmartThings оценивает энергопотребление и пытается оптимизировать его, чтобы снизить затраты.
  • AI Home — центральный интерфейс с дисплеем, где предлагаются рекомендации, персональные советы по циклам и отчеты по стирке.

Похожая ситуация у LG с технологией AI DD. По словам производителя, система анализирует не только вес, но и мягкость ткани, подбирая оптимальный алгоритм движения барабана для снижения износа одежды. В маркетинговых материалах упоминается «глубокое обучение» и анализ больших массивов данных о типах тканей. В реальности машина опирается на датчики нагрузки и сопротивления вращению, определяя плотность и структуру белья, после чего выбирает один из заранее запрограммированных профилей движения.

Современные стиральные машины предлагают функцию интеллектуальной стирки,
когда система определяет вес загрузки, тип ткани и степень загрязнения и подбирает оптимальные параметры цикла.

Другие производители часто используют значение «интеллектуальная стирка» для таких систем. Также распространенной является функция автоматической дозировки, как, к примеру, i-DOS в моделях Bosch. В этом случае техника самостоятельно рассчитывает необходимое количество моющего средства, опираясь на такие параметры, как тип ткани, вес загрузки, жесткость воды и т. д. И это удобно: пользователю необходимо лишь периодически доливать в лоток средство, а машинка будет сама дозировать его при каждой стирке. Но все же заслуги искусственного интеллекта здесь нет.

Еще дальше от реального ИИ — AI-диагностика техники, которую предлагают многие производители. По сути, это мониторинг дисбаланса барабана и базовый анализ ошибок, переупакованный в красивое название.

Что касается сушильных машин, здесь ИИ чаще всего связывают с более точным определением остаточной влажности и автоматической корректировкой времени сушки. Также некоторые производители добавляют возможность синхронизации сушильной и стиральной машин, когда сушилка получает данные о типе ткани после стирки и автоматически предлагает подходящий режим. В любом случае здесь основой являются датчики и алгоритмы обработки данных, а не автономное обучение в процессе эксплуатации.

Вывод: все вышеописанные функции действительно полезны, облегчают эксплуатацию, повышают качество стирки и сушки и способствуют экономии воды, электроэнергии и моющих средств. Однако в большинстве случаев речь идет не о «мыслящей» машине, а о более сложной системе сенсоров и программных алгоритмов.

2. Посудомоечные машины

Посудомоечные машины не так активно эксплуатируют тему ИИ, чаще акцентируя внимание на умных сенсорах, приложениях и автоматизации. Хотя некоторые бренды прямо упоминают наличие искусственного интеллекта в названиях и характеристиках. Так, система Samsung AI Wash определяет степень загрязнения посуды и автоматически регулирует температуру воды, длительность цикла и количество полосканий, стремясь оптимизировать процесс под конкретную загрузку. На практике это весьма распространенный автоматический режим, когда машина с помощью оптических датчиков мутности анализирует, насколько грязная вода после первичного смыва, и на основе этого корректирует интенсивность и длительность программы, количество воды и потребление электроэнергии.

Вывод: функция реально работает и экономит ресурсы, сокращая продолжительность цикла при загрузке слабозагрязненной посуды и, наоборот, увеличивая интенсивность мойки, если посуды много и она сильно грязная. Однако это тоже, строго говоря, адаптивная автоматика, а не ИИ.

Основная «умная» функция в посудомоечных машинах — это автоматическое определение
степени загрязнения воды с помощью оптических датчиков мутности.

3. Пылесосы

Роботы-пылесосы — это, пожалуй, самая убедительная категория техники, где применение ИИ действительно меняет качество продукта. Во-первых, он используется для навигации и картографирования. Гаджеты обрабатывают данные с лидара или камер в режиме реального времени и принимают решения о траектории движения, применяя нейросетевые алгоритмы для построения карты помещения, планирования маршрута и адаптации к меняющейся обстановке. В результате пылесос едет продуманно, а не хаотично, точно следуя маршруту, объезжая препятствия и не расходуя заряд аккумулятора зря. Во-вторых, продвинутые модели оснащены камерой с искусственным интеллектом, которая позволяет видеть препятствия (провода, носки, детские игрушки) и объезжать их, а не застревать, распознавать домашних питомцев, чтобы не беспокоить их во время уборки, и определять загрязненные участки, автоматически усиливая мощность всасывания в таких зонах. Помимо этого, камера может помогать распознавать тип напольного покрытия, чтобы адаптировать силу всасывания.

ИИ в роботах-пылесосах используется для навигации, распознавания препятствий и загрязнений.

Интересным примером применения ИИ является флагманский робот-пылесос Roborock Saros Z70. Его главная особенность — это роботизированная рука, которая с помощью камеры, датчиков и ИИ «видит» предметы на полу и самостоятельно их убирает. В системе предварительно запрограммировано 108 типов объектов, но пользователи могут обозначить в приложении до 50 новых видов, чтобы научить робота и расширить его возможности.

Пылесос с роботизированной рукой Roborock Saros Z70.

Кстати, у вертикальных пылесосов тоже встречаются датчики загрязнения, которые распознают степень загрязнения поверхности и в зависимости от этого автоматически регулируют мощность. Но обычно производители позиционируют это как интеллектуальный режим, а не возможности ИИ.

Вывод: в этом случае ИИ — не маркетинговый ярлык, а реальная технология, которая делает уборку эффективнее.

4. Холодильники

Казалось бы, зачем холодильнику искусственный интеллект? Но некоторые компании уверяют покупателей, что он там нужен. Если говорить об интеллектуальном управлении компрессором, контроле температуры и влажности в разных зонах, адаптации режима охлаждения к загрузке камеры — все это реально улучшает сохранность продуктов и снижает энергопотребление. Такие системы встречаются в моделях среднего и высокого класса. Например, в холодильниках Samsung применяется технология AI Hybrid Cooling, где алгоритм прогнозирует температурные изменения и с помощью инверторного компрессора регулирует режимы для более стабильной температуры и меньших колебаний внутри камеры. Однако в большинстве случаев это комбинация датчиков, логики обработки сигналов и предопределенных алгоритмов, позволяющая анализировать состояние холодильника и оптимизировать работу в рамках заданных сценариев.

Отдельная категория — это премиальные холодильники вроде Samsung Family Hub и LG InstaView, оснащенные большими дисплеями и камерами. В пресс-релизах говорится, что модели с интегрированными функциями ИИ способны распознавать продукты внутри, предупреждать об истечении срока годности, предлагать рецепты из имеющихся продуктов и даже формировать список покупок. Выглядит и звучит интересно, но на практике вылазят важные нюансы. Распознавание продуктов требует хорошей видимости и правильного расположения, сроки годности часто приходится вносить вручную, а ремонт экрана на двери холодильника в случае поломки обойдется очень дорого.

Холодильники с ИИ, по словам производителей, способны распознавать продукты внутри,
предупреждать об истечении срока годности, предлагать рецепты и формировать список покупок.
Вывод: базовый «умный» контроль климата — это, несомненно, плюс, хотя к ИИ он относится лишь с натяжкой. А вот холодильники с дисплеями, камерами и ИИ выглядят интересно, но, скорее, являются дорогой игрушкой для забавы.

5. Духовые шкафы

В сегменте духовых шкафов термин «искусственный интеллект» встречается достаточно редко, но все же встречается. Так, в технике Samsung с функцией AI Pro Cooking встроенная камера распознает продукты и блюдо (курица, пицца, запеканка), после чего система автоматически подбирает настройки. Кроме того, с помощью камеры можно удаленно следить за процессом приготовления через мобильное приложение, а также снимать видео процесса для личного архива или блога. Минус один — цена: духовки с такими системами заметно дороже обычных.

Духовки Samsung с функцией AI Pro Cooking с помощью встроенной камеры способны распознавать продукты и блюда,
автоматически подбирая для них оптимальные настройки.

У других производителей тоже есть подобные функции, но зачастую они не подаются под «соусом» ИИ. Например, специальный датчик PerfectBake в духовках Bosch измеряет интенсивность испарения внутри камеры и сам определяет момент готовности выпечки — без таймера. За счет этого выпечка действительно получается лучше, потому что температура и время подбираются под реальное состояние продукта, а не под усредненные рекомендации из рецепта. А термощуп Bosch PerfectRoast контролирует температуру внутри куска мяса и завершает цикл автоматически, когда достигнута нужная степень готовности. Опять же, в этом заслуга датчиков и автоматики, и бренд не пытается подать это как что-то эксклюзивное и инновационное.

Вывод: такие функции действительно облегчают готовку и снижают риск сгоревшего или сырого блюда, но стоит ли за них переплачивать — уже дело выбора покупателя.

6. Кофемашины

В сегменте кофемашин понятие искусственного интеллекта практически не используется, однако есть интеллектуальные функции, которые действительно полезны, особенно для требовательных пользователей.

Прежде всего это алгоритм, который подбирает параметры помола, дозировки и температуры под конкретный сорт зерна. Это важно, так как разные зерна требуют разного помола для оптимальной экстракции, и делать это вручную — задача для бариста, а не обычного пользователя. Также продвинутые модели имеют систему пользовательских профилей и сохраняют в памяти предпочтения по крепости, объему и температуре напитков. Одно нажатие — и каждый получает «свой» кофе. С технической точки зрения это расширенная память настроек, однако в рекламных материалах нередко звучат формулировки о «персонализации» и «интеллектуальной настройке». Еще одна интересная опция — интеграция голосовых помощников.

Некоторые модели Bosch с поддержкой Home Connect могут работать через голосовые команды, включая интеграцию с Alexa или Google Assistant.

Вывод: это показательный пример того, как бренды добавляют действительно полезные функции, но не пытаются называть их модными словами.

Умные кофемашины умеют подбирать параметры под конкретный сорт зерна, запоминать предпочтения пользователей
и даже поддерживают работу с голосовыми ассистентами.

7. Мелкая кухонная техника

Блендеры, микроволновки, грили, мультиварки — это категория, где слово «Smart» используется наиболее вольно. К счастью, бренды пока не так часто применяют формулировку «искусственный интеллект», ведь на самом деле у подобных приборов не так много пространства для маневра: их задачи предсказуемы, сценарии использования ограничены, а большинство «умных» функций легко реализуются с помощью стандартной электроники и заранее заданных алгоритмов. Например, «умные» блендеры зачастую подразумевают обычные автоматические программы, микроволновки могут иметь сенсоры влажности, которые корректируют время и мощность нагрева, а грили предлагают простой датчик давления, определяющий толщину стейка и выбирающий автопрограмму.

Правда, есть и первопроходцы с более продвинутыми возможностями. Например, умный гриль Brisk It’s Origin использует генеративный искусственный интеллект в качестве помощника в приготовлении стейков: он автоматически регулирует температуру, управляет топливом и запоминает предпочтения пользователей. Как вы, наверное, уже догадались, стоит он недешево (около $850), да и особой популярностью не пользуется.

Гриль с искусственным интеллектом Origin-580 автоматически регулирует температуру,
управляет топливом и запоминает предпочтения пользователей.
Вывод: если видите пометку «AI» или «Smart» — скорее всего, с вас хотят получить деньги за не самые эффективные и зачастую ненужные функции.

8. Фены

Производители фенов и стайлеров очень редко используют термин «искусственный интеллект», но в премиальном сегменте довольно часто встречается такая технология, как интеллектуальный контроль температуры. На практике речь идет об адаптивном контроле температуры: датчики отслеживают нагрев воздушного потока и не дают ему перегреться, защищая волосы.

Вывод: это действительно полезная функция, защищающая волосы от чрезмерного нагрева и пагубного влияния высоких температур. Но это качественная автоматика — и не больше.

Многие продвинутые фены все чаще используют интеллектуальный контроль температуры.

9. Утюги

Казалось бы, утюги — самые консервативные приборы, которые не идут на поводу у моды и не используют возможности искусственного интеллекта, так как они им вообще не нужны. Но здесь есть интересное исключение — модель Philips PerfectCare 9000 PSG 9050. Производитель называет его единственным парогенератором, который знает, что именно вы гладите. Утюг оснащен встроенной в подошву камерой, и во время глажки она с помощью искусственного интеллекта распознает тип ткани, после чего устройство автоматически подбирает оптимальные параметры нагрева и подачи пара. А пользователю не нужно разбираться в этикетках, сортировать белье и переключать режимы — утюг делает все это сам. Недостаток такого прибора очевиден — он стоит, как с десяток обычных утюгов без камеры и ИИ.

Утюг Philips PerfectCare 9000 PSG 9050 с помощью встроенной камеры и ИИ распознает тип ткани
и автоматически подбирает оптимальные настройки температуры и пара.

10. Вывод

Если подытожить, ИИ в бытовой технике — не миф, но и не то, что рисуют маркетологи. Лишь в немногих устройствах он эффективен и действительно нужен, а в большинстве случаев под этим термином скрываются датчики, адаптивные алгоритмы и предустановленные программы, которые работают по заранее прописанным правилам. Поэтому перед покупкой важно хорошо подумать: какие именно задачи выполняет ИИ? будут ли конкретно вам полезны эти функции? и стоит ли за все это переплачивать?