Сравнение TP-LINK Tapo C120 vs TP-LINK Tapo TC60

— В помещении. Модели, предназначенные для установки в помещениях и рассчитанные на относительно благоприятные условия, без осадков, пыли, перепадов температур и других подобных воздействий. Такие камеры не требуют усиленной защиты, необходимой для уличной установки (см. ниже), благодаря чему обходятся дешевле. Их главный недостаток также связан с отсутствием упомянутой защиты — речь идёт о невозможности полноценного применения вне помещений: наружная установка, дажепод навесом или в другом относительно защищенном месте, может в итоге привести к преждевременной порче камеры.

— Уличная. Камеры, изначально созданные с расчетом на применение вне помещений и оснащённые соответствующими средствами защиты — прежде всего прочным корпусом, обеспечивающим защиту от влаги, загрязнений, жары/морозов и т.п. Кроме того, в конструкции могут предусматриваться специальные антивандальные решения — например, автоматическое оповещение о попытке порчи камеры; да и сами по себе такие модели более устойчивы к вандализму, чем камеры для помещений. Разумеется, при необходимости уличную камеру можно установить и в помещении; однако упомянутая защищённость соответствующим образом влияет на цену, а реальная необходимость в таких характеристиках имеется разве что в сильно загрязнённых местах вроде промышленных цехов или закрытых стройплощадок.

— Для транспорта. Специализированн...ые камеры, разработанные для установки в автобусах, грузовиках, такси, спецтехнике и других транспортных средствах. Они устойчивы к вибрациям, перепадам температур, пыли и влаге. Могут быть как внутренними, так и внешними. В результате такие камеры обеспечивают контроль за дорожной обстановкой, салоном и слепыми зонами, способствуют повышению безопасности водителя и пассажиров.

Наибольший объем карты памяти, с которой камера видеонаблюдения способна корректно работать.

Накопители высокой емкости требуют довольно высокой вычислительной мощности и могут использовать специальные технологии, поддерживаемые далеко не всеми камерами. Этим и обусловлено ограничение по объему поддерживаемых носителей.

Дальность работы подсветки (см. «Конструкция и возможности»), установленной в камере наблюдения. Под данным термином обычно подразумевают максимальное расстояние от камеры до наблюдаемого объекта, при котором она способна обеспечить относительно качественное и разборчивое изображение при полном отсутствии других источников освещения. Разумеется, фактическая дальность подсветки может отличаться от заявленной, причём эти отличия чаще всего бывают в сторону увеличения (например, из-за наличия тех же дополнительных источников освещения). Однако если для Вас важна возможность съёмки с подсветкой — ориентироваться стоит именно на заявленную дальность.

Функции, обеспечивающие автоматизацию процесса видеомониторинга, анализа и реагирования на события, что помогает свести к минимуму человеческий фактор и повысить эффективность систем видеонаблюдения.

— Защита периметра. Набор возможностей видеоаналитики для контроля охраняемых зон и «виртуальных рубежей», чаще всего в составе системы с регистратором и несколькими камерами. Суть в том, что вы задаёте правила для кадра: виртуальные линии, пересечение которых считается нарушением, зоны вторжения, где фиксируется появление или исчезновение объекта, а также участки, выход за границы которых запускает тревогу и уведомления. Чтобы тревоги были точнее, система нередко использует анализ объектов — например, отделяет человека от животного или классифицирует транспорт, что снижает количество ложных срабатываний и делает реакцию более «умной». При этом важно учитывать, что у разных производителей похожие функции могут называться по-разному и отличаться по деталям реализации, поэтому конкретный набор сценариев защиты периметра лучше уточнять в описании модели или в меню аналитики.

— Определение человека. Камеры с такой функцией умеют определять наличие людей в кадре по характерным очертаниям силуэтов. После обнаружения присутствия человека может быть активирована тревога, а подвижные PTZ-камеры могут сопровождать людей в кадре.

— Определение автомобиля. Во...зможность камеры видеонаблюдения автоматически распознавать и выделять в кадре объекты, представляющие собой транспортные средства. Это может быть полезно для мониторинга трафика, контроля парковки или обеспечения безопасности проезда по дорогам в рамках контролируемого периметра. Более продвинутой реализацией указанной функции является распознавание автономеров (см. ниже).

— Определение животного. Функция определения в кадре разнообразной «живности»: домашних питомцев, соседских кошек и собак, пришлых диких животных и т.п. Системы видеонаблюдения с такой функциональностью могут применяться для минимизации ложных тревог, наблюдения за домашними «четвероногими» с целью убедиться, что они находятся в безопасности и в порядке, и для решения прочих подобных задач.

— Распознавание автономеров. Специальные инструменты, которые дают дополнительные возможности по считыванию автомобильных номеров. Конкретные возможности таких инструментов в разных моделях могут быть разными, их стоит уточнять отдельно. Так, одни камеры лишь считывают буквы и цифры и передают информацию на регистратор для дальнейшей обработки. Другие имеют встроенные базы данных, благодаря чему могут сравнивать считанный номер с базой и обеспечивать различные действия в зависимости от результата — например, подавать сигнал на открытие шлагбаума, если номер относится к «разрешенным». Однако в любом случае камеры с данной особенностью хорошо подходят для объектов, где нужно контролировать движение автомобилей — например, паркингов (в том числе закрытых служебных).

— Опознавание лиц. Камеры с данной функцией способны как минимум распознавать наличие лиц в кадре; а вот дальнейшее использование этих данных и специальный функционал подобных камер могут быть разными. Так, сравнительно простые модели реагируют лишь на сам факт обнаружения лица, но даже это дает довольно обширные дополнительные возможности: фокусировка на лице, сопровождение человека в кадре (в подвижных PTZ-камерах) и т. п. А более продвинутые камеры могут распознавать характерные черты лица, по которым можно идентифицировать уже конкретного человека. Такой функционал, помимо прочего, позволяет системе наблюдения сравнивать «увиденные» камерой лица с занесенной в память базой и предпринимать на основании этого различные действия — например, разрешать или запрещать доступ, предупреждать о нежелательном посетителе или о несанкционированном использовании ключ-карты, и т.п.
Отметим, что инструменты по опознаванию лиц могут встречаться также в регистраторах, к которым подключаются камеры. Однако наличие таких функций в самих камерах также бывает нелишним — особенно если имеющийся регистратор в этом плане «не блещет возможностями», или система вовсе не имеет регистратора (например, состоит из IP-камер, подключенных через роутер к ПК).

— Подсчет людей. Функция, позволяющая камере вести подсчет количества людей, попавших в кадр; полученные данные сохраняются в собственной памяти и могут отправляться на регистратор или другое внешнее устройство. Отметим, что в большинстве моделей данная возможность сочетается с описанным выше опознаванием лиц, благодаря чему камера способна не просто считать всех людей подряд, а распознавать тех, кто попал в кадр повторно. Как бы то ни было, подсчет людей может использоваться как в целях статистики, так и в целях безопасности. К примеру, на крупных объектах вроде офисных и торговых центров он позволяет определять, все ли вошедшие в помещение посетители покинули его до конца рабочих часов.

Системы «умного дома», с которыми совместима камера.

Общий принцип всех подобных систем заключается в том, чтобы объединить различную домашнюю электронику и бытовые электроприборы в единый комплекс, дабы все эти устройства могли взаимодействовать между собой и сообща реагировать на различные события. Что касается конкретно камер наблюдения, то их функции в «умном доме» связаны в основном с реакцией на движение в кадре и с трансляцией видео. К примеру, совместимая камера может отправлять на смартфон пользователя уведомление о срабатывании датчика движения, или передавать видео на телевизор, интегрированный в домашнюю сеть.

В наше время можно встретить разные платформы умного дома, наиболее популярными являются Apple HomeKit, Google Home, Amazon Alexa. Впрочем, встречаются и другие варианты фирменных систем — как правило, они реализуются производителями под свои устройства умного дома и видеонаблюдения. Для полноценной работы в той или иной системе стоит использовать камеры, у которых прямо заявлена соответствующая совместимость. Также при покупке совместимой модели не помешает уточнить ее конкретную функциональность, связанную с «умным домом».

Программный помощник, который принимает естественные фразы и управляет умным домом, мультимедиа и сервисами через колонки, хабы, телевизоры и смартфоны. Его сила — в контексте и сценариях: одной командой он может приглушить освещение, закрыть шторы, включить обогрев и сообщить о статусе датчиков, а при тревоге — озвучить событие и отправить уведомление. В отличие от простого голосового пульта, ассистент понимает естественную речь, работает с несколькими устройствами сразу и поддерживает сценарии «Я ушёл» или «Доброе утро». Наиболее популярные в наше время голосовые помощники — это Amazon Alexa, Apple Siri, Google Assistant.

Размер матрицы, установленной в камере наблюдения (по диагонали).

В целом более крупные матрицы (при том же разрешении и типе сенсора) считаются более продвинутыми: на них попадает больше света, что положительно сказываться на качестве изображения (особенно при слабом освещении). С другой стороны, увеличение размера влияет на стоимость всего устройства; а в некоторых случаях (например, если камеру не планируется применять в сумерках и темноте) вполне подходящим может оказаться и сравнительно небольшой сенсор.

Что касается конкретных размеров, то наиболее скромные по данному показателю камеры имеют матрицы в 1/4" и менее. Весьма популярными являются модели с сенсорами на 1/3.8" – 1/3" и 1/2.9" – 1/2", эти значения можно назвать средними. А в продвинутых устройствах встречается диагонали и более чем в 1/2" (до 1/1.7").

Разрешение сенсора камеры в мегапикселях (миллионах пикселей).

Чем выше разрешение матрицы — тем выше может быть и разрешение видео (см. ниже), тем более детализированное изображение способна обеспечивать камера. В то же время нужно иметь в виду, что при увеличении количества мегапикселей (без изменения размера матрицы) уменьшается размер каждого отдельного пикселя, что повышает вероятность возникновения шумов и ухудшения общего качества картинки. Поэтому само по себе высокое разрешение не обязательно является признаком высокого качества — многое зависит и от других моментов, к примеру, от размера матрицы (см. выше).

Что касается конкретных значений, то в наиболее скромных матрицах оно не превышает 1.3 МП, что соответствует максимум HD-разрешению. Сенсоры на 2 МП позволяют предусмотреть уже Full HD разрешение (обычно 1920х1080 или 1600х1200), 3 МП, 4 МП , 5 МП и 6 МП способны к лучшему разрешению, но еще не дотягивают до 4K, для которых свойственно 8 МП.

Максимальное разрешение видео, которое способна снимать камера.

Чем выше разрешение видео — тем больше деталей на нём можно рассмотреть, тем меньше мелочей окажутся размытыми. С другой стороны, высокое разрешение означает большие объёмы видеоматериалов, что, соответственно, требует ёмких носителей для их хранения и быстрых каналов связи для трансляции видео в реальном времени. Да и на стоимости камеры этот показатель заметно сказывается.